Univ.-Prof. Dr.-Ing. Detlef Gerhard - Ruhr-Universität Bochum

Machine Learning Surrogate Models are used to optimize the automated assembly, as well as the layout of components of a product in early stages of the product design process. An electrolyzer is used to validate the developed concepts.

Mit dem neuem VR-CIP setzt Fakultät Maschinenbau neue Maßstäbe in der universitären Lehre.

Produktinnovationen sind für Unternehmen nach wie vor unerlässlich, um den Wohlstand in Europa zu sichern. Die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) in Design-Software-Tools (z. B. CAD) für generatives Design / generatives Engineering, Design-Automatisierung und Design-Optimierung eröffnet völlig neue Möglichkeiten für die Entwicklung innovativer Produkte und Systeme und verändert den Design-Prozess grundlegend. Da diese Technologie in CAD-Tools völlig neu ist, müssen Fachleute aus dem Ingenieurwesen geschult werden, um die potenziellen Auswirkungen auf die künftige Produktentwicklung und Innovationsaktivitäten in Unternehmen nutzen zu können.

Im Rahmen der zweiten Förderperiode baut dieses Teilprojekt auf den Ergebnissen der ersten Förderperiode auf und entwickelt den Digitalen Zwilling für vorgefertigte Betonmodule weiter